金属成色
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转载:人工智能能否实现? 转载:人工智能能否实现?
以下通篇转载自http://fancyerii.github.io/2019/03/14/philosophy/ 本文讨论人工智能是否可以实现这个哲学问题。本文是《深度学习理论与实战:提高篇》的一章,更多内容请点击深度学习理论与实战:
2021-10-18
分享CML工具在github上的一个原创例子 分享CML工具在github上的一个原创例子
标签MLOPS,CML,ONNX,textcnn,CLUE,Continuous 简要 开源一个使用CML工具的原创例子。 在github的actions中,训练和批测iflytek数据集,批测准确率55%,onnx加速后,在github的
2021-10-15
.li域名注册教程 .li域名注册教程
简要本文记录了在列支敦士登公国注册.li域名,用于个人博客的踩坑过程,仅供参考。 引子 为什么要制作独立博客相比较公众号, 知乎专栏, 小密圈等平台,独立博客,因为有属于自己的域名,可以自由的排版,自由地说话。更重要的是,有一种尽在掌握的
2021-09-25
Transformers仓库解读之一DataCollator Transformers仓库解读之一DataCollator
简要上接Transformers仓库解读之序,对transformers库中的DataCollator的子类进行调用介绍 DataCollatortransformers的DataCollator的几个类,都是用于对原始数据集进行前处理
2021-09-25
Transformers仓库解读之序 Transformers仓库解读之序
Transformers仓库是HuggingFace公司开源的非常火的预训练模型仓库,它把预训练模型处理的流程抽象包装成了高级的api接口,非常适合掉包侠快速使用。但如果是新手第一次分析源码,拆开一步步的功能的话,是有一定学习成本的。而且仓
2021-09-18
python服务镜像编译so python服务镜像编译so
为什么要编译so 源码安全: 当服务部署后,别人很容易进入docker容器内部,对你的py脚本一览无余。 即使py脚本编译pyc再部署,也是可以很轻易反编译的。但是若编译成so文件,反编译成本就非常高了。 什么是so文件Unix系統下
2021-03-18
开发环境docker服务卡住的处理过程记录 开发环境docker服务卡住的处理过程记录
简要在docker容器很多的服务器上,一次性关掉所有服务时经常因为一些进程卡住等奇怪的问题,把docker服务卡住,本文记录了一个暴力的方式清理docker容器的方法 docker服务卡住处理过程1. 关闭所有docker容器时出现个别
2021-03-11
docker服务镜像瘦身 docker服务镜像瘦身
为什么要压缩瘦身 空间:镜像占满硬盘 时间:拉取镜像缓慢 修改前后的dockerfile先上修改后的dockerfile FROM python:3.8-slim COPY /.build/ft/ /app/ COPY /patch/n
2020-12-31
tf_torch性能对比 tf_torch性能对比
简要本文记录了在同样硬件设备上的pytorch与tensorflow的推断对比,仅供参考。 数据cpu:20核 gpu:1080 跑一百次推断平均花费时间(ms) token个数 tf_cpu(v: 2.3.0) tf_gpu(v
2020-11-15
elasticsearch数据库的向量存储 elasticsearch数据库的向量存储
简要elasticsearch在7+的版本上,支持把向量存储入字段中,进行距离搜索,本文记录了向量存储数据库的硬盘占用情况 1. 在es数据库上mapping向量字段数据类型1.1 dense_vector A dense_vector
2020-11-15
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